DEPOIMENTOS DE CLIENTES
Experiências com os três serviços.
Felipe Monteiro
Diretor de Produto · São Paulo, SP
"Contratamos o Motor de Recomendação depois de tentarmos montar algo internamente por quase um ano. A diferença foi o framework de avaliação — pela primeira vez conseguimos medir o impacto com os nossos próprios dados, sem depender de número que veio do fornecedor. O motor está em produção há seis meses e o time opera sem precisar voltar à Quintara."
Ana Sofia Ribeiro
Head de E-Commerce · Curitiba, PR
"Começamos pelo Diagnóstico de Dados porque não tínhamos certeza se o rastreamento estava em ordem. O relatório foi direto: dois terços dos eventos de produto estavam com atribuição errada entre sessões. A lista de remediação foi clara o suficiente para o time interno implementar em três semanas. Depois contratamos o motor com muito mais segurança."
Ricardo Oliveira
Gerente de Operações · Fortaleza, CE
"A Revisão de Vitrine foi o serviço mais compacto que já contratei para a operação. Duas semanas, dez regras candidatas com o raciocínio de cada uma, e uma sequência de testes que o time conseguiu implementar sozinho. O serviço não promete resultado — promete clareza sobre o que vale testar. Isso foi o que precisávamos."
Claudia Bezerra
CEO · Recife, PE
"O ponto que mais valorizei foi a comunicação direta. Falei com a pessoa que estava construindo o projeto do início ao fim. Quando surgiu uma dúvida técnica no meio do caminho, não precisei esperar um gerente de conta traduzir para o engenheiro. Parece pequeno, mas faz diferença quando o prazo é de doze semanas."
Guilherme Teixeira
Analista de Dados · Belo Horizonte, MG
"O diagnóstico foi honesto até quando não era o que queríamos ouvir. O relatório disse que, dado o volume de eventos e o histórico de compras que temos, o ganho de ajustar a coleta seria maior do que construir um modelo colaborativo agora. Tomamos a decisão de atacar a coleta antes. Foi a orientação certa."
Mariana Pinheiro
Coordenadora de Catálogo · Porto Alegre, RS
"Trabalhei com a revisão de vitrine em três categorias da loja. O que me surpreendeu foi a profundidade da análise de comportamento — seis meses de dados revelaram padrões que nunca tínhamos sistematizado. As regras candidatas não foram genéricas: cada uma veio com o raciocínio específico para aquela categoria."
ESTUDOS DE CASO
Três jornadas de projeto em detalhe.
Contexto
Loja de moda com catálogo de oito mil SKUs e tráfego consistente. A recomendação era baseada em popularidade geral — sem levar em conta o comportamento de navegação de cada visitante.
Trabalho realizado
Diagnóstico de coleta, construção de conjunto de treinamento com histórico de doze meses, modelo colaborativo com fallback para popularidade por subcategoria, API de serviço e framework de experimento. Retreinamento mensal documentado.
Situação pós-projeto
Motor operacional em produção. Time interno capaz de retreinar e ajustar pesos sem apoio externo. Experimento em andamento com controle via Google Analytics.
Contexto
Marketplace de eletrônicos com planos de implementar personalização. A equipe de dados tinha dúvidas sobre a qualidade dos eventos coletados, especialmente em mobile.
Trabalho realizado
Auditoria de eventos em web e app, detecção de sessões duplicadas no app, avaliação de identity stitching entre dispositivos e revisão de completude dos atributos de produto.
Conclusão do relatório
Três problemas críticos identificados: eventos de adição ao carrinho no app com atribuição incorreta, ausência de user_id em 40% das sessões autenticadas e metadados de subcategoria incompletos em 1.200 SKUs. Lista de remediação com estimativas de esforço por item.
Contexto
Loja de artigos para casa com dez categorias principais. A ordenação era por popularidade global, sem considerar diferenças de comportamento entre categorias.
Trabalho realizado
Análise de seis meses de comportamento nas categorias mais relevantes. Identificação de três categorias onde a popularidade global prejudicava os itens com maior taxa de conversão para o perfil de visitante típico.
Entregáveis
Dez regras candidatas de ordenação com raciocínio documentado e sequência de testes sugerida. O time implementou os três primeiros testes nas duas semanas seguintes à entrega, sem suporte adicional da Quintara.
CONTATO
Fale com a equipe.
TELEFONE
+55 81 3465-2718ENDEREÇO
Rua Padre Carapuceiro 968
Boa Viagem, Recife – PE
HORÁRIO
Seg–Sex: 9h–18h
Sáb: 9h–13h
REFERÊNCIAS
Em números, até julho de 2025.
24
PROJETOS
Engajamentos concluídos desde 2021
4.8
AVALIAÇÃO MÉDIA
Em escala de 5 pontos
18
ESTADOS
Operações atendidas no Brasil
100%
CÓDIGO ENTREGUE
Em todos os projetos
PRÓXIMO PASSO
Quer conversar sobre a sua operação?
A triagem é curta, direta e sem proposta comercial antes de entender o contexto. Fale com a equipe.
Iniciar Conversa